ИИ и высшее образование в Казахстане: вызовы и адаптация
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует высшее образование в Казахстане, однако многие учебные заведения оказались не готовы к столь быстрой нормализации этих инструментов в академическом процессе. Несмотря на призывы властей рассматривать ИИ как профессиональный инструмент для будущих специалистов, университеты продолжают инвестировать значительные средства в системы для выявления текстов, сгенерированных ChatGPT и аналогичными моделями ИИ.
К весне 2026 года использование генеративного ИИ в казахстанских вузах фактически стало новой академической нормой. Студенты активно применяют ИИ для написания курсовых работ, диссертаций и аналитических материалов. Однако вместо фундаментального пересмотра систем оценки знаний и компетенций, университеты пытаются вписать новые технологии в устаревшую, ориентированную на контроль образовательную модель.
Позиция Министерства и реальность университетов
Министерство науки и высшего образования Казахстана официально отказалось от полного запрета генеративного ИИ. Ведомство заявляет, что использование ИИ допустимо при условии соблюдения студентами принципов академической честности и прозрачности. «Концептуально Министерство не выступает за полный запрет генеративных нейросетей», — говорится в официальной позиции Комитета высшего и послевузовского образования. Этот подход был формализован в «Межвузовском стандарте использования ИИ», принятом в 2024 году. В 2025 году власти подтвердили приверженность интеграции ИИ в систему образования, подчеркивая, что инструменты ИИ должны рассматриваться как вспомогательные средства, а не угрозы.
Вузы тратят десятки тысяч долларов на детекторы ИИ
Вопреки позиции министерства, казахстанские университеты начали активно закупать системы обнаружения ИИ. Весной 2025 года компания «Антиплагиат.Казахстан» представила алгоритм для выявления ИИ-сгенерированного текста, который государственные и национальные университеты стали массово приобретать. Согласно данным портала государственных закупок Казахстана, Казахский национальный медицинский университет заключил контракт на сумму около 27 000 долларов, а Университет Торайгырова провел несколько закупок на общую сумму около 19 000 долларов. Большинство контрактов были заключены через процедуры закупки из одного источника, что укрепляет рыночные позиции одного доминирующего поставщика систем академической проверки.
При этом детекторы ИИ не дают окончательных результатов, а работают на вероятностных моделях. Министерство образования Казахстана отдельно заявило, что такие инструменты не могут служить неопровержимым доказательством академического недобросовестности. «Развитие искусственного интеллекта требует не механического запрета ИИ, а совершенствования систем оценки», — отметили в министерстве.
Отставание регламентов и потеря смысла дипломов
Проблема усугубляется устаревшими университетскими регламентами. Многие правила и академические политики были написаны до массового внедрения генеративного ИИ. Документы Есеновского университета и Университета Нархоз, например, не содержат упоминаний таких терминов, как «ИИ», «нейронные сети» или «генерация текста». Даже недавно обновленные регламенты часто сохраняют старую логику оценки через процент оригинальности текста. В «Академической политике Казахского национального университета имени аль-Фараби на 2025-2026 годы» использование ИИ теперь формально регулируется, однако университет одновременно сохраняет требование к дипломным работам о минимальном уровне оригинальности в 75%.
Это создает юридическое противоречие: студенты могут использовать ChatGPT, не нарушая напрямую традиционные правила плагиата, поскольку генеративный текст технически не является копированием чужой работы. Эксперты предупреждают, что дисциплинарные меры, основанные исключительно на системах обнаружения ИИ, могут в конечном итоге привести к судебным спорам между студентами и университетами.
Дипломы начинают терять свое значение
На фоне быстро развивающегося ИИ традиционная концепция дипломной работы постепенно теряет актуальность. Если системы ИИ способны производить академические тексты быстрее и зачастую эффективнее, чем среднестатистические студенты, то оценка десятков страниц письменного материала перестает точно отражать реальные компетенции. Некоторые университеты уже пытаются адаптироваться. Министерство науки и высшего образования приводит Международный университет информационных технологий в качестве примера, где студентам официально разрешено использовать ИИ и защищать полностью разработанные стартап-проекты вместо традиционных дипломных работ.
При такой модели ключевым вопросом становится уже не происхождение самого текста или кода, а способность студента объяснить работу, защитить проект перед комиссией и продемонстрировать практические навыки. Эксперты полагают, что казахстанские университеты находятся в переходной фазе, когда попытки сохранить устаревшие системы оценки знаний с помощью дорогостоящих детекторов ИИ становятся все более неэффективными. В долгосрочной перспективе вузы, вероятно, столкнутся с выбором: либо создавать форматы экзаменов, в которых использование ИИ невозможно, например, устные защиты и практические задания, либо официально признать системы ИИ неотъемлемым инструментом в подготовке современных специалистов.
Дереккөз: Times of Central Asia
Фото: @depositphotos / Times of Central Asia